成本不到竞品8% 这家中国AI企业为何能突破

  近期，国内AI独角兽公司MiniMax稀宇极智正式发布并开源其新一代文本大模型MiniMax-M2。这款仅有10B激活参数的轻量级模型在全球权威测评榜单Artificial Analysis上冲入全球前五。其综合成本不到Claude 4.5 Sonnet的8%，推理速度却快了近一倍。

  长期以来，全球大模型的最顶尖梯队几乎被硅谷巨头垄断。MiniMax-M2的出现，为这一梯队注入了中国开源力量。

  Artificial Analysis榜单覆盖了模型在数学、科学与编码等10个核心领域的能力评估，包括MMLU-Pro、GPQA Diamond等高难度测试。M2在此榜单上的出色表现，证明其综合能力已达到世界顶尖水平。在具体能力方面，M2展现出三大核心优势：卓越的代码能力、强大的智能体表现、优异的搜索能力。

  这些成绩表明，中国大模型技术已经实现从“可用”到“好用”的重要跨越。

  M2最引人注目的突破在于其极致的成本控制。与动辄每百万Token收费10-15美元的硅谷巨头相比，M2将价格压缩到输入0.3美元、输出1.2美元，综合成本仅为Claude 4.5 Sonnet的8%。

  知名AI模型聚合平台OpenRouter数据显示，M2上线不到两周，调用量已跻身全球前3，单日调用量高达820亿，显示出市场对高性价比AI服务的强烈需求。

  成本的大幅降低使得AI技术真正走向普惠。中小企业甚至个人开发者现在都能负担得起顶尖的AI能力，这为AI技术的规模化应用扫除了障碍。

  业内人士分析，M2的成本优势源于其创新的模型架构设计。通过高效的激活参数管理和算法优化，在保持性能的同时大幅降低了计算资源消耗。这种技术路径为中国AI产业提供了新的发展思路。

  MiniMax的技术实力已经得到国际同行的认可。2025年10月，Meta在最新的强化学习论文中，正式采用了MiniMax原创的CISPO损失函数和FP32 Head技术。这是中国AI企业的底层技术首次被硅谷巨头深度整合并大规模验证，标志着中国在AI核心算法领域已经具备国际竞争力。

  低成本、高性能的AI模型为产业升级提供了新的可能。在金融领域，M2可以用于智能投研和风险控制；在制造业，能够优化生产流程和质量检测；在软件开发中，大幅提升编码效率。

  特别值得一提的是，MiniMax还推出了为期两周的全球API免费调用活动，以及国内版MiniMax Agent的限时免费服务。这些举措进一步降低了AI技术的使用门槛，加速了技术的普及和应用。

  从年初DeepSeek R1的横空出世，到Qwen3、GLM4.6等开源模型的持续创新，在多模态领域，Hailuo02在视频生成领域击败Google Veo3模型，中国AI力量正在国际舞台上展现越来越重要的影响力。

  目前，MiniMax-M2已经在GitHub等平台全面开源，全球开发者可以自由获取和使用。这种开放态度体现了中国AI企业的技术自信，也将进一步促进全球AI技术的交流与发展。